在北京工體北門東側的春秀路上，有這樣一家店，占地3000平方米，各類家電體驗設施都在其中，外觀更是采用霧狀圖案的玻璃幕墻，顯得尤為醒目。

　　走進體驗館內，整個場館分成三層，層展出了新款產品，盡頭則是一個帶花園的咖啡吧。沿著樓梯往上到了第二層，會看見一所美食學校、未來廚房及O2O體驗區，這里有先進的美食社交互動。到了三層，這主要就是私密性極強的“私廚會”及多功能廳。三層主要是私密性極強的“私廚會”及多功能廳。

　　這家店是方太電器布局的。方太電器通過這樣的線下體驗式，可以讓用戶深度的參與，加入的美食社交互動，又是一種線上的參與方式，再加入健康高端的生活理念這一富有意義的內容植入，終通過線上線下一體的方式，方太打造了自己的生活社群，實現所有用戶可以線上化。

　　細致分析一下，會發現這種線上線下協同的方式，與如今所說的建立私域數據如出一轍，方太通過這一方式深度積累了自己的用戶，而私域數據銀行也是讓企業將私域流量管理起來。

　　根據德勤公布的數據顯示，跨越線上和線下渠道的個性化方式營銷，可以為很多企業帶來至少15%以上的增量。

　　事實上，類似通過建立私域數據轉型數字化的方式，已經在國內家電行業前面展開。而且，不僅僅是建立私域流量，加上智能化、全渠道營銷等新型技術和營銷方式，才能能快速實現企業的數字化增長，方太如此，更多的企業亦是如此。

　　建立私域數據銀行

　　從方太電器的線上化可以看出，數字化增長的步是先建立企業私域數據銀行。

　　無獨有偶，作為電視OTT 領域的代表之一百度戰略投資的酷開網絡， 則是通過電視這一家庭用戶場景積累私域數據。據酷開網絡大屏指數研究院院長趙磊介紹，酷開網絡主要做的是電視機里面的操作系統（也就是打開電視的開機系統），還運營上邊的各種內容與廣告，并為了提供更好的運營服務，針對不同年齡層提供了不同的服務。

　　但隨著萬物互聯技術的發展，很多技術運用到電視中，使用戶在家里使用大屏的時候更能有不一樣的體驗。電視不僅僅是一個傳遞信息的平臺，多數時候電視已經成為可以互動的平臺。

　　比如，電視上會推薦跟我們平時的愛好相關的內容，開會可以用電視，玩游戲可以用電視，可以說電視的交互的場景越來越多。在這樣的背景下，電視場景為數字化增長帶來無限可能性。

　　不過，方太和酷開網絡在建立私域數據的方式不一樣。方太的線上數據化主要是由數據服務商GrowingIO為其規劃的。

　　作為方太電器的賦能方，GrowingIO創始人張溪夢在近日的增長大會上，他表示，數據已經成為新時代重要的生產要素，誰能夠用好數據，誰就能做好數字化轉型和數字化升級。

　　GrowingIO創始人張溪夢

　　有關數據顯示，在大部分使用數據的公司里，有50%的決策是基于方和第三方的數據。也就是說，企業只要管理好數據，就能更好地經營用戶，產生更好的增長，在未來產生更多競爭力。因此，他建議每家企業在數字化轉型時，步要做的就是建立以客戶為中心的私域數字銀行。

　　但是，對于很多實體企業來說，很多企業面臨的困境是不能建立數據基礎。就這一點，張夢溪認為，企業并不是沒有數據，實際上數據就是企業接觸用戶的直接觸點，了解到用戶的真正需求，只要企業能做到這一點，就可以建立起企業的私域數據銀行。

　　實現數據分析智能

　　當然，想要實現數字化僅建立私域數據，肯定是不行的。重要的是，如何讓數據通過智能化的方式產生價值。

　　正如趙磊所說，如今粗獷的運營方法，已經不能滿足用戶的需求，用戶希望得到的東西是的。這就要求企業需要根據用戶的喜好來推薦內容，背后依靠的就是大數據的機器學習能力。

　　那么，企業該如何智能化運營用戶數據，驅動數字化增長呢？盡管同屬于家電行業，方太和酷開網絡在實踐中，還是有些微區別的。

　　據方太幸福家總經理王俊介紹，在方太幸福家數據化的過程中，先通過線上化的平臺去跟蹤和監控用戶的行為軌跡。而后，基于目標策略和度量的維度，以及用戶的體驗路徑，搭建了整個指標體系。再通過指標體系形成數據看板，根據看板去驅動和分析。

　　在此基礎上，再去進行智能化分析。比如，智能分析可以實現精細化的運營上，對用戶進行不同的分層，根據不同的內容、平臺和用戶的興趣點去分發，分發的內容可以是彈窗、推送、短信召回等等，從而形成更一步的轉化。

　　其實，在數據分析智能化上，兩家企業都借助了GrowingIO 來賦能。但是不同企業的業務會略有不同，有沒有更好的統一智能化的方法呢？就這一點，GrowingIO 張夢溪總結出了八個步驟：

　　，一定要收集原始數據，進行原始數據采集；

　　第二，要對數據進行整合和清理；

　　第三，要將數據形成標準的報告；

　　第四，對數據進行多維查詢分析，形成專題報告；

　　第五，企業內部業務的人可以通過自助化的方式產生數據可視化。前邊的這五步，是產生數據價值的基本步驟。

　　第六，就是通過機器學習進行預測分析。大規模的預測能夠讓企業對用戶行為交易的各種數據進行分析，從而更好地理解用戶未來會做什么，幫助企業優化業務決策；

　　第七，進行規范性分析，尋找優解，對決策進行優化；

　　第八，這一步就是要打造更高級的人工智能，甚至是無監督的人工智能。當有了數據就可以自動產生洞察分析以及預測，模擬佳的優化結構，這是因為未來很可能就是無監督的人工智能世界。

　　張溪夢指出，這八個步驟實際上就是把數據從量變實現了質變，明確了業務的價值。因此，他認為，每家想要轉型的企業都應該建立這樣的能力。

　　構建全域營銷體系

　　前邊講了實現數字化增長的兩步，接下來的第三步則是構建全域營銷體系。也就是企業如何和客戶之間實現連接，實現直接觸點。

　　自疫情以來，全域營銷已經被眾所周知、小程序、直播等營銷方式被廣為所用。但是，這里還要再提出來，是因為它是企業未來和客戶發生正常良好的服務、協作、價值產生關系的重要接觸點。

　　目前，市面上的全域渠道有APP、小程序、網站、H5、數字化投放平臺，包括門店、導購、POS機、門店觸摸屏、戶外大屏廣告以及家里的智能電視等等。而通過這些渠道，可以快速實現數字化運營。

　　比如，方太電器，就是建立了幸福家APP，通過持續的用戶經驗，延長了用戶的生命周期，以及輸出的生活解決方案等，更好地運營會員，甚至可以做更多的商業價值轉換。而酷開網絡的電視大屏本身就是一個很好的渠道，通過這一場景，可以將數據留存下來，且能讓數據活躍起來。據悉，自從與GrowingIO合作以來，已經幫助酷開網絡日活超千萬，營收提升了549%，付費轉化率提升超過 458%。

　　但是，企業在實現全域數字化營銷管理時，張溪夢提出還特別注意三點：

　　，在收集用戶名單時，要進行聚合、過濾、排除、合規，在用戶名單生成過程當中，需要合規進而保護用戶的隱私；

　　第二，在管理營銷過程中，包括設計、包括促銷方案、包括定價、包括渠道選擇、包括組織人員的流程排布等等一系列的組織管理。

　　第三，實現數據閉環。比如，當發動用戶列表回收時，需要分析活動的ROI（投資回報比），以及分析數據展示的活動轉化率，對比不同活動、不同倡議、不同定價、不同人群之間的差異，一直到下次營銷活動。

　　實踐背后的思考

　　通過上述，得知了數字化增長的三個步驟，這也是根據賦能方和轉型實踐者的經驗，總結而來。

　　實際上，從2015年到2018年，國內大部分傳統行業的大中企業對于數據驅動增長，一直處在探索狀態。從2019 年下半年開始，越來越多的傳統企業開始投入數字化轉型，尤其是在今年的疫情刺激下，開始加速直至呈現井噴狀態。

　　趙磊講到，數字化增長是一種思維方式，可以給傳統的思維方式帶來了一些改變，更要符合每個產業的特點。而私域數據的轉化和沉淀，才是保證持續增長的有效辦法。因此，要將數字化落地到產業中，才能提升數據驅動能力，不僅僅實現業務增長，也能讓團隊更好地增長。

　　張溪夢則認為，疫情改變的不是過去，而是未來。對企業而言，直接面對終用戶、快速洞察需求變得更加重要，基于私域流量、方數據管理、分析洞察、營銷管理等的增長體系，將為數字化轉型的企業帶來的增長。

　　這一增長，或許將遠不止于前邊所說德勤預測的15%。當然，后我們也希望能快速看到更多的傳統企業，在數字化的真正實踐中，超過這一數據預測。

　　同時，雷鋒網鯨犀還會定期組織沙龍、閉門會、線上公開課等多種活動，向有升級再造意圖的企業、以及提供技術和解決方案的平臺公司提供一手資訊和交流合作的機會。